R에서 Deep Learning을 하기 위한 환경 설정1
- 이 문서는 Issac님의 Kaggle Study 모임에서 공부한 내용입니다.
- Docker 설치와 관련된 자세한 내용은 링크를 참조하세요.
Flask를 이용한 웹 백엔드 기초 (1)
Python Backend를 공부하겠다고 생각한 이유
R에서 꼭 필요한 정규표현식
in DATA on Data, Machine Learning, R, Regex, 정규표현식, Stringr, R-정규표현식
개요
Tidymodels로 시작하는 머신러닝 - House Price Prediction (1)
in DATA on Data, Machine Learning, R, Tidymodels, Eda, 타이디모델, R-machine-learning, House-price-prediction
개요
Tidymodels로 시작하는 머신러닝 (5)
in DATA on Data, Machine Learning, Tidymodels, Fold, Tidymodels-recipe, 타이디모델, R-machine-learning, Case-study, 교차검증
개요
EIS는 왜 늘 실패할까?
in DATA on Normal, Blog, Eis, Eis를-사용하지-않는-이유
개요
EIS를 기꺼이 만들었으나 사용하지 않는 기업과 그 이유에 대하여 생각해보았습니다.
Qlik - SubRoutine(서브루틴)
in DATA on Data, Qlik, Qlikview, Qliksense, Subroutine, Sub, End-sub
개요
SubRoutine (Sub, End Sub에 대한 설명)
Tidymodels로 시작하는 머신러닝 (4)
in DATA on Data, Machine Learning, Tidymodels, Fold, Tidymodels-recipe, 타이디모델, R-machine-learning, R, Cross-validation, 교차검증
개요
Tidymodels로 시작하는 머신러닝 (3)
in DATA on Data, Machine Learning, Tidymodels, Fold, Tidymodels-recipe, 타이디모델, R-machine-learning, R, Cross-validation, 교차검증
개요
Tidymodels로 시작하는 머신러닝 (2)
in DATA on Data, Machine Learning, Tidymodels, Recipe, Tidymodels-recipe, 타이디모델-레시피, R-machine-learning, R
개요
코호트 분석이란?
개요
코호트 분석에 대한 개념 정의와 예시를 살펴봅니다.
오즈비(Odds-ratio)란?
개요
오즈비에 대한 개념 정의와 예시를 살펴봅니다.
Tableau 데이터 모델
개요
이 장은 태블로의 데이터 모델에 대해서 설명합니다.
Tableau 인터페이스
in DATA on Data, Tableau, Tableau, 태블로, 태블로-인터페이스, 태블로-퍼블릭과-데스크탑의-차이
이 문서는 태블로 Desktop과 태블로 Public의 차이와 인터페이스에 대해서 설명합니다.
Tidymodels로 시작하는 머신러닝 (1)
in DATA on Data, Machine Learning, Tidymodels, Parsnip, 타이디모델, R-machine-learning
개요
Tidymodel의 모델 빌딩에 대해서 살펴봅니다.
티스토리에서 Github로 넘어온 엔지니어
티스토리에서 Github Blog로 넘어온 이유
