[Python] 한 줄로 조건문 쓰기
in DATA on Data, Python_d, Python, One-line-condition, 한줄조건문
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in DATA on Data, Python, Python_Data, Gradient, Descent
경사 하강법(傾斜下降法, Gradient descent)은 1차 근삿값 발견용 최적화 알고리즘이다. 기본 개념은 함수의 기울기(경사)를 구하고 경사의 반대 방향으로 계속 이동시켜 극값에 이를 때까지 반복시키는 것이다 위키피디아
변수의 개수를 줄이는 것을 의미함
in DATA on Data, Python, Python_Data, Pandas, Filter, Null
in DATA on Data, Python, Python_Data, Matplotlib, Basic, Seaborn, 기본
Seaborn의 기본 내용 정리한 내용임
in DATA on Data, Python, Python_Data, Matplotlib, Basic, Matplotlib, 기본
Matplotlib를 항상 까먹어서 다시 정리한다.
in DATA on Data, Python, Python_Data, Log, Np.log, Vs, Np.log1p, Log_transformation
로그변환 관련 참고사이트 (https://suppppppp.github.io/posts/Why-Series-MDM-1/)
Git hub 블로그를 운영한지 1년이 지난 지금, 장단점을 돌아보고 티스토리까지 운영하게 되는 계기를 함께 서술한다.
in DATA on Data, Python, Python_Data, Ridge, Lasso, Elasticnet
본 페이지는 파이썬 머신러닝 완벽가이드를 공부하며 작성한 내용이다
in DATA on Data, Python, Python_Data, Stacking, 머신러닝, 스태킹
```python import numpy as np
in DATA on Data, Python, Python_Data, Packages_for_machine_learning, 머신러닝, 패키지, 및, 함수
conda prompt에서 입력
in DATA on Python, Python_Data, Pandas, Lmabda_expression
자주 안쓰면 헷갈리는 lambda_expression을 정리해두었다.
in DATA on Data, Python, Python_Data, For, Loop, Enumerate
For Loop와 Enumerate의 기본적인 사용을 정리해놓았다.
in DATA on Python, Python_Data, Pandas
Python으로 머신러닝을 하면서 자꾸 잊어버리게 되는 Pandas의 문법 메모해놓았다.
in DATA on Rnn, Deep Learning, Deep-learning
in DATA on Ridge, Lasso, Regression, Linear-regression